【主權項】：

1.一種數據處理的方法，其中，該方法包括：將不同用戶的歷史學習行為數據輸入神經網絡模型，得到每個用戶的歷史學習路徑；根據不同用戶的個人學習數據為每個用戶生成學習屬性標簽；基于所述學習屬性標簽，利用協同過濾算法，篩選出目標用戶的至少一個相似用戶，將所述目標用戶的歷史學習路徑以及所述至少一個相似用戶的歷史學習路徑進行處理，以形成所述目標用戶的準學習路徑；將所述目標用戶的計劃學習數據與所述目標用戶的準學習路徑進行融合處理，得到所述目標用戶的推薦學習路徑，所述推薦學習路徑包括多個學習任務。